Mediante tecnología a distancia y técnicas de inteligencia
artificial, un grupo de científicos desarrollaron una plataforma de detección de
biomarcadores tumorales de cáncer mama y sus sintomas a través
del aliento humano.
Este desarrollo está a cargo de la Universidad del
Valle de México (UVM), a través de la investigadora del Centro de
Investigación, Innovación y Desarrollo Tecnológico, Miriam Alejandra Carlos
Mancilla, en alianza con las empresas Infenefni y Rodas.
La plataforma tecnológica consta de dos etapas: la primera
es un desarrollo que consistió en la toma de muestra de aliento del paciente, a
través de una bolsa especial.
Mientras que la segunda es un sistema capaz de proveer el
soporte necesario para la prevención y detección de cáncer de mama, mediante el
uso de tecnologías como la generación de recomendaciones médicas, integración
con redes sociales y recomendaciones médicas de apoyo en la toma de decisiones.
Carlos Mancilla, de la UVM Campus Guadalajara Sur y quien
realizó el diseño de esta plataforma, la metodología y la arquitectura, explicó
que dicho sistema es un medio de monitoreo para seguir tratamientos
en pacientes de cáncer de mama.
La aplicación para detección de cáncer de mama a través del
aliento permitirá actuar de manera temprana.
Para esto, tanto usuarios como pacientes deben
registrarse y crear una cuenta, y de esa forma recibir los servicios de acuerdo
a su ubicación como un seguimiento de su tratamiento, control de citas médicas,
recomendaciones de especialistas y consulta de resultados de análisis.
Todos los servicios, destacó la experta universitaria, se
realizan con la finalidad de brindarles una mejor atención, siempre y cuando el
paciente ya haya sido previamente diagnosticado a través de la prueba de
su aliento que se realiza con la BreathBag.
Esa bolsa es el dispositivo en el que las personas soplarán
para analizar su aliento; éste es una fuente de información de la que emana una
composición química, compuesta de oxígeno, nitrógeno, dióxido de carbono, entre
otros. La composición química varía de acuerdo a las enfermedades, ya que se
produce un desbalance en el sistema metabólico.
En el caso de una persona afectada por enfermedades como
cáncer de mama, cáncer pulmonar, enfermedades gástricas, cirrosis o diabetes,
entre otras, se revela la presencia de sustancias volátiles específicas de
cada enfermedad que sirven de marcadores y posibilitan el diagnóstico.
La bolsa funciona de la siguiente manera: captura el aliento
y mediante cromatografía de gases acoplada a espectrometría de masas,
permite el análisis cualitativo y cuantitativo de la composición del aliento.
El dispositivo funciona y es similar al que se utiliza en el
alcoholímetro. Tiene un tubo en el que debe soplar la persona para captar el
aliento; una vez hecho este procedimiento, el almacenamiento de la información
es por medio de una base de datos que se encuentra en la nube (Internet).
La información puede ser consultada mediante una plataforma
que se creó y se puede acceder a ella desde cualquier dispositivo, y se
encuentra disponible las 24 horas del día los siete días a la semana.
La información almacenada en la plataforma puede brindar
recomendaciones a los pacientes acerca de la enfermedad, hospitales y médicos
cercanos a su ubicación geográfica; además cuenta con foros de especialistas y
otros pacientes.
La plataforma ya se puso en marcha aunque precisaron que
hace falta realizar algunas pruebas, considerando que utiliza minería de datos
que demanda información correcta para ofrecer recomendaciones precisas.
Agregó que la plataforma cumple con métricas de satisfacción
y, por tanto, estándares de calidad; para evaluar su funcionamiento se
realizó un conjunto de encuestas a usuarios registrados en la plataforma para
reunir información acerca de su opinión y comprobar el correcto funcionamiento
de la misma.
El beneficio mayor de este proyecto es que se detecte
el cáncer a tiempo para ofrecer un tratamiento oportuno y el paciente
tenga información confiable acerca de hospitales y médicos. Actualmente, las
personas no se dan cuenta del padecimiento y cuando por fin detectan la
enfermedad, suele estar en etapas donde los tratamientos ya no son tan
efectivos, con este tipo de tecnologías aumenta la probabilidad de
sobrevivencia al cáncer.
Además de Carlos Mancilla, en el proyecto participaron los
académicos de la UVM, Emmanuel López Neri y Mauricio Ortega.
