Un nuevo software identifica el Covid-19 en personas
asintomáticas con ayuda de la Inteligencia Artificial (IA) y ha demostrado
tener 98.5% de eficacia al diferenciar personas sanas y contagiadas.
El investigador catalán Brian Subirana y el Instituto Tecnológico
de Massachusetts (MIT), en Estados Unidos, han presentado esta herramienta que
analiza la tos de una persona a través de grabaciones de celular y que es capaz
de diagnosticar a personas asintomáticas contagiadas con el virus.
El modelo de IA desarrollado por el equipo de Subirana,
director del Auto-ID Lab del MIT, comenzó a entrenarse el mes de abril con
sonidos de toses forzadas enviados directamente por miles de voluntarios a
través de Internet, en los que debían especificar sus síntomas, su idioma y si
finalmente fueron diagnosticados de coronavirus.
Utilizando estos datos como entrenamiento, la IA es capaz de
diferenciar con un 98.5 por ciento de precisión qué toses pertenecen a personas
sanas y cuáles son de contagiados asintomáticos de Covid, como ha informado el
MIT en un comunicado.
Siguiente paso, convertirlo en una app
Los investigadores están implementando su herramienta en una
aplicación para teléfonos móviles que las personas puedan grabar su tos y
comprobar si es probable que sean positivos asintomáticos, recomendando en ese
caso solicitar las pruebas convencionales.
"La implementación efectiva de esta herramienta de
diagnóstico podría disminuir la difusión de la pandemia si todo el mundo la
utiliza antes de ir a clase, a la fábrica o a un restaurante", ha
asegurado Subirana, que ha tenido Jordi Laguarta y Ferran Hueto como coautores.
La idea de utilizar una IA para analizar la tos de posibles
asintomáticos procede de la investigación anterior del equipo, que utilizó
grabaciones de voz para detectar síntomas de Alzheimer y que determinó que el
estado de las cuerdas vocales, la actitud del hablante, la respiración y la
degradación muscular son biomarcadores de la enfermedad degenerativa.
Los investigadores utilizaron estos marcadores para analizar
200.000 grabaciones de toses impostadas de 70.000 personas voluntarias, de las
cuales 2.500 estaban contagiadas de Covid-19, muchas de ellas sin
sintomatología.
El análisis de las bases de datos reveló "una
sorprendente similitud" entre los resultados con pacientes asintomáticos
de Covid y aquellos con síntomas de Alzheimer. "La forma en que producimos
sonidos cambia cuando tenemos Covid, incluso sin síntomas", ha concluido
Subirana.
